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个人信用现在是非常重要的，个人大数据征信作为一个人的有效经济体现，会影响一个人日常生活的方方面面，如出行、dai款、就业及子女教育等。个人信用报告全面、客观记录用户的信用活动，同时反映其信用状况，在申办房dai、办***等具有借款性质的业务中发挥重要作用。

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来查贝大数据征信的应用场景，现在大数据征信主要还是应用于互联网金融行业，场景包括三个方面：欺诈识别，信用风险，dai后管理，欺诈识别，即要不要借给你钱，这就需要识别哪些是故意欺诈用户，大数据征信的做法是会建立自己的黑名单系统，一般恶意欺诈用户不会用真实身份，通过对身份的核实，可以过滤到一大部分用户。

信用风险，即要借给你多少钱。这就要评估用户的信用程度，大数据征信是通过挖掘用户行为数据来进行信用打分，其中信用分数越高表示信用越好，则可借给的金额就越高。

dai后管理，即不还钱怎么办，这就要监控用户的行为波动，是否有异常行为，如突然失联，号码更换等，大数据征信是通过定期评估用户的行为是否正常，如有异常将会及时联系；如果失联，将通过用户的交往圈和是否办理新号码等信息，能够重新定位到失联用户。

在这个互联网大数据的时代，征信系统被经济、社会等各个领域广泛应用，个人征信报告也逐渐成为以信贷为核心，全面反映大家遵守合同以及遵纪守法的“经济身份证”，因此，越来越多的人开始注重自己的个人征信。